Geo Targeting

Quanto è accurato il Geo targeting?

Tutti i motori di ricerca offrono la possibilità di far uscire i tuoi ads in un mercato specifico.  La maggior parte usa l'IP address come sistema per individuare dove si trova l'utente. Ma ci sono anche altri parametri che i motori di ricerca usano per verificare l'accuratezza dell'indirizzo IP.

Gli indirizzi IP hanno alcune debolezze per localizzare con precisione gli utenti. Funzionano molto bene a livello di nazione, ma non sono molto affidabili a livello di città. “Se si desidera verificare che un determinato utente appartenga ad una certa nazione, con gli indirizzi IP si può avere una certezza oltre il 98% secondo Mark van der Linden, che lavora per l'azienda RealMapping ad Amsterdam.”

Se invece si vuole capire più a fondo come l'indirizzo IP è poco accurato nello specifico è molto utile la lettura del seguente articolo in inglese: “The Accuracy of IP Targeting” by ClickZ NEtworK:

- Il primo (e maggiore) problema è che, per una serie di ragioni, non tutti gli IP possono essere localizzati con accuratezza. Per esempio prendiamo il caso di AOL. Chiunque abbia lavorato con tools di web trend sa che quasi tutti gli utenti AOL, primo provider degli USA, sembrano trovarsi in qualche posto nella Virginia. Questo è dovuto al fatto che AOL fa passare le transazioni web dei suoi utenti attraverso dei proxy server posizionati in quello stato.

- Un secondo livello di problema è legato proprio quando si cerca la precisione a livello di città: "Qualcuno che lavora alla IBM visita il sito di cui curi la campagna. L'ad server riceve la sua richiesta e risulta che visita il tuo sito dal dominio IBM. Come può il nostro database distinguere tra i lavoratori della IBM di New York e quelli della IBM di New Jersey?

Ed è qui che entra i gioco la qualità del database e le logiche usate per estrapolare la localizzazione di un utente. Il nostro sitema di gestione degli ad ha 3 principali vie per ottenere un migliore risultato:

1. Tenere gli IP fuori dal database o non usarli come sistema di calcolo
2. Tentare di capire come le diverse aziende (per esempio IBM) hanno organizzato il loro network per interpretarlo correttamente
3. Cercare di capire quale percentuale di un certo blocco IP è a New York, utilizzando tale percentuale, come il grado di accuratezza.

Così, riducendo l'area geografica, si può vedere quanto sia esatta la posizione, aumentarne la percentuale di accuratezza o anche definire quanto sia compromessa la reale possibilità di individuare la posizione dell'utente.